Нестджс | grpc — Как обрабатывать удаленную ошибку со стороны клиента

Создание распределенных приложений требует особого внимания к обработке ошибок. Одной из высокоэффективных технологий, которые помогают в этом процессе, является gRPC. С помощью этого инструмента NestJS позволяет создавать стабильные и надежные сервисы, способные справляться с различными сбоями в сети.

gRPC предлагает механизмы, которые упрощают обработку ошибок, происходящих в распределенной среде. В данной статье мы рассмотрим, как интеграция gRPC в проект на NestJS позволяет не только выявлять, но и эффективно управлять возникающими удаленными ошибками.

В процессе работы с gRPC пользователи могут столкнуться с множеством вызовов, начиная от таймаутов и заканчивая проблемами с соединением. Использование соответствующих инструментов и паттернов обработки ошибок поможет разработчикам выстраивать надежное взаимодействие между сервисами, минимизируя негативные последствия сбоев. Мы исследуем ключевые подходы, которые помогут добиться этого в рамках приложения, построенного на NestJS.

Настройка gRPC в приложении NestJS

Для начала работы с gRPC в NestJS необходимо установить несколько зависимостей. Выполните команду:

npm install @nestjs/microservices grpc @grpc/grpc-js

После установки зависимостей, перейдите к созданию файла конфигурации для gRPC. Создайте файл grpc.options.ts и добавьте в него следующую структуру:

import { MicroserviceOptions, Transport } from '@nestjs/microservices';
export const grpcOptions: MicroserviceOptions = {
transport: Transport.GRPC,
options: {
package: 'your_package_name',
protoPath: 'src/path/to/your.proto',
},
};

После этого необходимо импортировать созданную конфигурацию в главный модуль приложения. В файле app.module.ts добавьте следующий код:

import { Module } from '@nestjs/common';
import { MicroserviceModule } from '@nestjs/microservices';
import { grpcOptions } from './grpc.options';
@Module({
imports: [MicroserviceModule.register(grpcOptions)],
})
export class AppModule {}

Следующий этап – создание сервиса и обработчиков gRPC. Определите сервис, используя аннотацию @GrpcMethod. Например:

import { GrpcMethod } from '@nestjs/microservices';
export class MyService {
@GrpcMethod('MyService', 'GetData')
getData(data: { id: number }) {
return { message: `Data for ID: ${data.id}` };
}
}

Не забудьте зарегистрировать сервис в модуле. В app.module.ts добавьте его в массив providers:

@Module({
providers: [MyService],
})

Для запуска gRPC-сервиса используйте метод listen внутри функции bootstrap в файле main.ts:

import { NestFactory } from '@nestjs/core';
import { AppModule } from './app.module';
import { MicroserviceOptions } from '@nestjs/microservices';
async function bootstrap() {
const app = await NestFactory.create(AppModule);
const microservice = app.connectMicroservice(grpcOptions);
await app.startAllMicroservices();
await app.listen(3000);
}
bootstrap();

Теперь ваше приложение готово к работе с gRPC. Проверьте, что сервис запускается и обрабатывает запросы корректно, отправляя gRPC-запросы с клиента.

Создание протоколов для обработки ошибок через .proto файлы

Для реализации обработки ошибок в gRPC с использованием NestJS необходимо создать соответствующие протоколы в .proto файлах. Определение сообщений и сервисов в этих файлах позволяет согласовать структуру данных и методы, используемые в приложении.

Первым шагом является создание файла .proto, в котором можно определить сообщения об ошибках. Это может включать такие поля, как код ошибки, сообщение и дополнительную информацию. Например:

syntax = "proto3";
package errorHandling;
message ErrorResponse {
int32 code = 1;
string message = 2;
string details = 3;
}

Далее, необходимо определить сервисы, которые будут использовать эти сообщения. Например, можно создать сервис, который будет возвращать ошибки:

service ErrorService {
rpc GetErrorInfo(ErrorRequest) returns (ErrorResponse);
}

После определения .proto файла, его необходимо скомпилировать, чтобы сгенерировать соответствующие классы и интерфейсы для использования в коде. Это делается через инструмент protoc с подключаемыми плагинами для TypeScript или JavaScript.

Сгенерированные классы позволят эффективно обрабатывать ошибки на стороне сервера и отправлять их клиенту. Подходящее использование кодов ошибок и сообщений упрощает диагностику проблем и взаимодействие между клиентом и сервером.

Также целесообразно рассмотреть возможность расширения протоколов, добавляя новые типы ошибок по мере роста проекта, что позволит поддерживать актуальность взаимодействия между различными системами и их компонентами.

Определение и бросание пользовательских ошибок в gRPC

В gRPC возможность обработки пользовательских ошибок особенно важна для создания устойчивых и предсказуемых приложений. Применяя пользовательские ошибки, можно значительно улучшить взаимодействие клиента и сервера.

Для начала необходимо определить структуру пользовательской ошибки. Обычно она включает в себя код ошибки, сообщение и, возможно, дополнительные сведения. Вот пример того, как можно создать пользовательскую ошибку:

class MyCustomError extends Error {
constructor(message) {
super(message);
this.name = 'MyCustomError';
this.code = 'MY_CUSTOM_ERROR';
}
}

Бросание пользовательских ошибок осуществляется с помощью оператора throw. Такой подход позволяет отправлять ошибки из методов сервиса gRPC непосредственно в клиентское приложение:

import { Status } from '@grpc/grpc-js';
async myMethod(call, callback) {
try {
// Логика метода
} catch (error) {
callback({
code: Status.ABORTED,
details: new MyCustomError('Произошла ошибка выполнения').message
});
}
}

Важно учитывать, что каждая ошибка должна иметь соответствующий код состояния. Рассмотрим ряд статусов, наиболее часто используемых в gRPC:

• Status.OK — Успешное выполнение.
• Status.INVALID_ARGUMENT — Неверный аргумент.
• Status.NOT_FOUND — Запрашиваемый ресурс не найден.
• Status.ABORTED — Операция была прервана.

В завершение, определение и бросание пользовательских ошибок в gRPC позволяют улучшить обработку исключений и информировать клиентов о проблемах, происходящих на сервере. Это способствует повышению надежности приложения и улучшению пользовательского опыта.

Перехват ошибок на серверной стороне с помощью фильтров

Для обработки ошибок в приложениях на NestJS смело можно использовать фильтры исключений. Эти инструменты позволяют централизованно управлять исключениями и отображать единообразные ответы клиентам. Компоновка фильтров предоставляет гибкость в обработке различных ошибок, которые могут возникнуть во время выполнения gRPC вызовов.

Фильтры могут быть встроены в ваш модуль и привязаны к необходимым контроллерам или глобально ко всему приложению. Так вся логика обработки ошибок будет в одном месте, что упрощает поддержку кода.

Вот пример реализации фильтра:

import { ExceptionFilter, Catch, ArgumentsHost, HttpException } from '@nestjs/common';
import { RpcException } from '@nestjs/microservices';
@Catch(HttpException)
export class GrpcExceptionFilter implements ExceptionFilter {
catch(exception: HttpException, host: ArgumentsHost) {
const ctx = host.switchToRpc();
const response = ctx.getContext();
const status = exception.getStatus();
const message = exception.getResponse();
// Здесь можно обрабатывать как нужно
throw new RpcException({ status, message });
}
}

Чтобы использовать данный фильтр, нужно зарегистрировать его в вашем модуле. Это можно сделать следующим образом:

import { Module } from '@nestjs/common';
import { APP_FILTER } from '@nestjs/core';
import { GrpcExceptionFilter } from './filters/grpc-exception.filter';
@Module({
providers: [
{
provide: APP_FILTER,
useClass: GrpcExceptionFilter,
},
],
})
export class AppModule {}

Таким образом, на уровне модуля можно настроить фильтрацию исключений. Важно помнить, что правильная настройка позволяет не только обрабатывать ошибок, но и логировать их для дальнейшего анализа.

Фильтры исключений помогают поддерживать порядок в обработке ошибок и улучшают качество взаимодействия между сервером и клиентами, предоставляя структурированные сообщения об ошибках.

Клиентская обработка ошибок: как правильно реагировать на удаленные ошибки

При работе с gRPC в приложениях на NestJS важно правильно обрабатывать ошибки, исходящие от удаленных сервисов. Поскольку gRPC использует двоичное представление данных, ошибки могут проявляться на разных уровнях, например, на уровне сети или на уровне приложения. Это требует четкого подхода к различным видам ошибок.

Первым шагом является анализ кода ошибки, который возвращает сервер. gRPC предоставляет коды статусов, такие как NOT_FOUND, UNAUTHENTICATED и INTERNAL. Необходимо обработать каждую из этих ошибок по-разному, чтобы предоставить пользователю понятное сообщение о том, что произошло.

Например, если ошибка связана с отсутствием запрашиваемого ресурса (NOT_FOUND), клиент может отобразить сообщение о том, что ресурс недоступен. В случае возникновения ошибки аутентификации (UNAUTHENTICATED) стоит перенаправить пользователя на страницу входа или сообщить о необходимости обновления токена доступа.

Кроме того, важно реализовать механизм повторных попыток для временных ошибок, таких как UNAVAILABLE. Используйте экспоненциальную стратегию повторных попыток, чтобы балансировать между частыми запросами и нагрузкой на сервер.

Клиент должен также обрабатывать неожиданные ошибки, такие как INTERNAL, которые могут быть результатом сбоев на сервере. В таких случаях стоит логировать событие и показывать пользователю общее сообщение, не раскрывая деталей, чтобы избежать утечки информации о внутренней структуре приложения.

Наконец, хорошей практикой является централизованная обработка ошибок на уровне сервиса. Создайте слой, который будет перехватывать ошибки и обрабатывать их согласно установленным правилам, чтобы избежать дублирования кода в разных частях приложения.

Логирование ошибок gRPC для последующего анализа

Логирование ошибок в приложениях на основе gRPC играет важную роль в обеспечении стабильной работы системы и быстрого реагирования на проблемы. Эффективное логирование позволяет разработчикам и системным администраторам оперативно выявлять и исправлять сбои.

При реализации логирования ошибок в gRPC приложениях следует учитывать следующие аспекты:

• Уровни логирования: Используйте разные уровни логирования (информация, предупреждение, ошибка) для классификации сообщений, что поможет в фильтрации и анализе.
• Структурированные логи: Форматирование логов в структурированном виде (например, JSON) облегчает последующий анализ и интеграцию с системами мониторинга.
• Контекст ошибок: Включайте в логи полезную информацию о контексте, такую как идентификаторы запросов, временные метки и параметры, чтобы ускорить диагностику.
• Агрегация логов: Настройте систему агрегации логов (например, ELK stack или Grafana Loki) для централизованного хранения и анализа ошибок.
• Мониторинг и алерты: Настройте уведомления о критических ошибках с помощью инструментов мониторинга, чтобы вовремя реагировать на воздействия.

Рекомендуется также реализовать автоматическую отправку уведомлений в случае повторяющихся ошибок. Это позволяет команде оперативно реагировать на проблемы, даже если они не проявляются явно в интерфейсе.

Соблюдение данных практик способствует повышению качества обслуживания и уменьшению времени простоя системы. Четкое и организованное логирование ошибок станет важным инструментом для анализа производительности и стабильности ваших gRPC приложений.

Тестирование обработки ошибок в gRPC с использованием Jest

Тестирование ошибок в gRPC-приложениях с применением NestJS и Jest требует особого подхода. Важно удостовериться, что обработка ошибок правильно работает и возвращает ожидаемые коды статуса и сообщения в ответах на запросы.

Для начала нужно настроить Jest для тестирования gRPC-сервисов. Это включает в себя создание мок-объектов для ваших сервисов и использования различных сценариев для проверки обработки ошибок. Использование таких библиотек, как `@nestjs/microservices`, позволяет протестировать методы вашего gRPC-сервиса, проверяя, как они реагируют на оригинальные и нестандартные ситуации.

Например, можно создать тест, который имитирует ситуацию, когда сервер возвращает ошибку определенного типа. Это делается при помощи создания мока, который будет генератором ошибок. Затем можно использовать `expect()` для проверки, что ваш код корректно обрабатывает эту ошибку и возвращает нужные данные.

Важно также тестировать разные типы ошибок, включая сети, аутентификации и другие. Чтобы достичь этого, можно использовать различные подходы: от простых стубов до сложных интеграционных тестов. Регулярное тестирование этих сценариев поможет уменьшить количество неполадок в будущем.

При написании тестов следует следить за тем, чтобы они были ясными и понятными, а также определять и использовать вспомогательные функции для уменьшения дублирования кода. Это улучшит процесс отладки и тестирования, а также сделает тесты более поддерживаемыми.

Практические примеры: типичные ошибки и их обработка

При разработке приложений на NestJS с использованием gRPC может возникнуть ряд распространенных ошибок, связанных с удаленным взаимодействием. Рассмотрим несколько таких случаев и способы их обработки.

Ошибка 14 UNAVAILABLE: Эта ошибка возникает, когда сервер недоступен. Обычно это связано с проблемами подключения или с тем, что сервер не запущен. Для обработки этой ситуации можно настроить повторные попытки отправки запроса с определенными интервалами. В NestJS это можно реализовать с помощью встроенных механизмов управления ошибками.

Ошибка 3 INVALID_ARGUMENT: Эта ошибка указывает на то, что клиент отправил некорректные данные на сервер. Например, если ожидается целочисленное значение, а переданы строковые данные. В данном случае полезно использовать валидацию входящих данных с помощью библиотеки class-validator. Это поможет предотвратить отправку неверных данных ещё до выполнения запроса.

Ошибка 5 PERMISSION_DENIED: Эта ошибка появляется, если у клиента нет прав для выполнения определенного запроса. Обработка таких ошибок может быть выполнена через внедрение механизма аутентификации и авторизации, чтобы четко управлять доступом к ресурсам. Например, можно использовать Guards в NestJS для проверки прав пользователя перед выполнением запроса.

Ошибка 2 NOT_FOUND: Возникает, когда запрашиваемый ресурс не найден. Для обработки этой ошибки стоит вернуть понятное сообщение с указанием, что именно не было найдено. Это поможет клиенту понять, что запрос выполнен, но ресурс отсутствует.

Каждая из этих ошибок требует индивидуального подхода к обработке. Настройка соответствующих механизмов повысит стабильность и удобство работы с gRPC в NestJS, сделав приложение более надежным.

FAQ

Как работает обработка удаленных ошибок в NestJS с использованием gRPC?

В NestJS обработка удаленных ошибок осуществляется через механизм gRPC, который позволяет интегрировать сервисы, работающие на разных машинах, путем использования удаленных вызовов процедур. При возникновении ошибки в gRPC, система автоматически передает соответствующий код ошибки обратно к клиенту. Разработчик может определять свои собственные классы ошибок и настраивать их обработку. Например, для обработки ошибок можно использовать промежуточное ПО и механизмы фильтрации, которые перехватывают исключения и обрабатывают их согласно заданным правилам, предоставляя пользователю контактные сообщения об ошибках.

Что такое gRPC и как он используется в NestJS для обработки ошибок?

gRPC — это фреймворк от Google, который позволяет создавать распределенные системы с использованием удаленных вызовов процедур. В NestJS gRPC позволяет создавать серверы и клиенты, которые легко общаются друг с другом, даже если они размещены на разных устройствах. При обработке ошибок в gRPC, каждый вызов может быть обернут в блок, обрабатывающий исключения, которые могут возникнуть в процессе выполнения. Это позволяет централизованно обрабатывать ошибки, отправляя код и сообщение об ошибке обратно клиенту. Это дает возможность систематизировать и стандартизировать подход к обработке ошибок в приложениях на NestJS.

Как можно кастомизировать сообщения об ошибках в NestJS с использованием gRPC?

В NestJS кастомизация сообщений об ошибках при использовании gRPC достигается через создание пользовательских классов ошибок и обработчиков исключений. Разработчик может создать свои классы, наследуя стандартные ошибки, и указывать код ошибки и сообщение, которое будет отправлено клиенту. Для этого можно использовать встроенные классы, такие как RpcException, где можно указать нужные параметры. Также возможно определять глобальные обработчики ошибок, чтобы настраивать ответы для всех запросов. Это полезно для создания единообразного формата ошибок, который делает логику обработки сообщений более удобной и понятной как для пользователей, так и для разработчиков.